4.63%の確率で性器を露出するドラえもん
「5%の確率で性器を露出するドラえもん」bot、もちろん知ってますよね。
Twitterの極北を征く者。
チンポ(ボロン
— 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dora) 2017年3月24日
彼に対してこのようなリプライが寄せられていた。
@5percent_Dora よっしゃこれで299回目の性器露出やな
— ぴーちてぃ (@Riisan_pad) 2017年3月23日
これで確率は4.63%やで
なにが5%の確率で性器を露出するドラえもんじゃ嘘つくな
なんで性器の露出回数をカウントしているのかはわかりませんが、「299回の性器露出で確率は4.63%」が事実だとしたらえらいことですよね。ちんぽの配給に不正があったということですから。ちんぽの横領が発生しているのかもしれません。このままでは政治的問題にも発展しかねない。
しかし一方で、「性器の露出には偏りがあるはずだから、いつ計測しても5%になるとは限らないんじゃないか?」という冷静な意見もあることでしょう。
コイントスはいつも「表、裏、表、裏、…」になるわけではなく、「裏、裏、表、裏、表、表、表、裏、…」のようになる方が自然。
しかし確率でいうと表と裏は半分ずつ出るはずで、ちんぽも後者のように偏っているのではないか……ということです。
では、確率4.63%が妥当なのか検討してみましょう。
母平均の推定
記事をかいている間に300回目の露出があり、キリがいいのでそのデータをつかいます。
- 総ツイート:6460回
- 露出:300回
露出確率は4.64%。
これが標本です。
ここで、彼の各ツイートを「露出していないときは0、露出したら1」が立つ数列におきかえて、標本平均と不偏分散を求めます。*1
こんな感じでやっていくのでコーヒーでも飲んでしばらく待っててください。
標本平均
不偏分散
ふたつの値がわかったのでここから母平均を推定する。t分布をつかっても正規分布をつかっても変わらないと思うが、正規分布を用いる。
母平均の95%信頼区間は、
下限
上限
つまり露出確率は4.1%から5.1%の間に収まっていると推定される。*2
公表されている露出確率5%はありうることがわかる。
結論
ドラえもんはちゃんとちんぽ出してる。